Иван Сергеевич Федоров
Студент
Дальневосточный Федеральный Университет
Владивосток, Россия
Алина Олеговна Зябликова
Студент
Дальневосточный Федеральный Университет
Владивосток, Россия
Жаргала Баировна Дабаева
Студент
Дальневосточный Федеральный Университет
Владивосток, Россия
Артем Владимирович Левкин
Студент
Дальневосточный Федеральный Университет
Владивосток, Россия
levkin.av@dvfu.ru
Полина Сергеевна Ушакова
Студент
Дальневосточный Федеральный Университет
Владивосток, Россия
Поступила в редакцию 30.10.2023
Принята 25.11.2023
Аннотация
Исследование, проведённое студентами Дальневосточного Федерального Университета, посвящено анализу влияния среднедушевых доходов населения на ВРП на душу населения в различных регионах России. Авторы используют данные за 2019 год, исключая Москву, Санкт-Петербург и другие крупные регионы, чтобы сосредоточиться на менее очевидных экономических тенденциях. В работе рассматриваются такие факторы, как уровень безработицы, количество абортов, среднедушевые доходы и дотационность регионов. Гипотеза исследования заключается в положительном влиянии среднедушевых доходов на ВРП на душу населения. Использование МНК позволит учесть почти все параметры, которые могут влиять на результаты и значимость коэффициентов. В целом, МНК является самым популярным для построения регрессионной модели при проверке гипотез и предпосылок, связанных с влиянием среднедушевых доходов населения на ВРП на душу населения. Так как, этот метод позволяет учесть все параметры, оценить значимость каждого коэффициента и учесть распределение ошибки. Таким образом, неоднозначность в результатах исследований между связью среднедушевых доходов населения и ВРП на душу населения является общей тенденцией. Кроме того, актуальность исследования подчеркивается исключением из анализа данных по крупным городам и регионам, таким как Москва, Санкт-Петербург и другие, что позволяет сфокусироваться на регионах с менее очевидными экономическими трендами и особенностями.Начало формы
Ключевые слова
ВРП на душу населения, среднедушевые доходы, безработица, дотации.
The influence of the average per capita income of the population on the GRP. Regression analysis
Ivan S. Fedorov
Student
Far Eastern Federal University
Vladivostok, Russia
fedorov.is@dvfu.ru
Alina O. Zyablikova
Student
Far Eastern Federal University
Vladivostok, Russia
zyablikova.ao@dvfu.ru
Zhargala B. Dabaeva
Student
Far Eastern Federal University
Vladivostok, Russia
dabaeva.zb@dvfu.ru
Artem V. Levkin
Student
Far Eastern Federal University
Vladivostok, Russia
levkin.av@dvfu.ru
Polina S. Ushakova
Student
Far Eastern Federal University
Vladivostok, Russia
ushakova.ps@dvfu.ru
Received 30.10.2023
Accepted 25.11.2023
Annotation
The study conducted by students of the Far Eastern Federal University is in advance by the analysis of the influence of the average per capita income of the population on the GRP per capita in various regions of Russia. The authors use data for 2019, excluding Moscow, St. Petersburg and other large regions to focus on less obvious economic trends. The work examines factors such as unemployment, the number of abortions, the average per capita-free-doors and the subsidy of the regions. The hypothesis of the study consists in the positive impact of average per capita revenues on the GRP per capita. The use of MNCs will allow you to take into account almost all the parameters that can affect the results and significance of the coefficients. In general, the MNC is the most popular for the construction of a regression model when checking hypotheses and prerequisites associated with the influence of the average per capita income of the population on the GRP per capita. Since, this method allows you to take into account all the parameters, evaluate the significance of each coefficient cocent and take into account the distribution of error. Thus, the ambiguity in the results of research between the relations of the average per capita income of the population and the GRP per capita is a general trend. In addition, the relevance of the study is emphasized by the exception to the analysis of data on large cities and regions, such as Moscow, St. Petersburg and others, which allows you to focus in regions with less obvious economic trends and features.
Keywords
GRP per capita, average per capita income, unemployment, subsidies.
Читать статью
