Сергей Витальевич Потоцкий
аспирант
Московский государственный гуманитарно-экономический университет
Москва, Россия
sergey.potockii.93@gmail.com
Поступила в редакцию 29.08.2023
Принята 10.09.2023
Аннотация
Современные информационные технологии оказывают всё большее влияние на экономические процессы, и в этом контексте системы управления базами данных (DBMS) являются ключевым элементом для анализа и интерпретации экономических данных. Однако исследования в этой области часто ограничиваются лишь рассмотрением функциональных возможностей без учета технологических аспектов, которые определяют эффективность и надежность управления данными. Данная статья представляет комплексный анализ технологических аспектов управления экономическими данными в системах DBMS, опираясь на такие параметры как скорость обработки данных, стабильность, масштабируемость и безопасность. Эмпирические данные, полученные из 5 различных типов DBMS — включая SQL Server, Oracle, и MongoDB — демонстрируют, что оптимизация конфигурационных параметров может улучшить производительность на 30-50%. Одним из ключевых параметров, влияющих на эффективность системы управления базами данных, является скорость обработки запросов. Результаты тестирования, проведенного на сервере с характеристиками Intel Xeon E5-2670, 128GB RAM, и SSD накопителем, показывают, что время выполнения сложного SQL-запроса в Microsoft SQL Server составляет 150 миллисекунд, в то время как в Oracle данная метрика достигает 200 миллисекунд.
Ключевые слова
DBMS, экономические данные, технологические аспекты, оптимизация, производительность, масштабируемость, безопасность, SQL Server, Oracle, MongoDB
Technological aspects of economic data management of DBMS systems
Sergey V. Potockii
Graduate student
Moscow State Humanitarian Economics University
Moscow, Russia
sergey.potockii.93@gmail.com
Received 29.08.2023
Accepted 10.09.2023
Abstract
Modern information technologies have an increasing impact on economic processes, and in this context, database management systems (DBMS) are a key element for the analysis and interpretation of economic data. However, research in this area is often limited to only considering the functionality without taking into account the technological aspects that determine the effectiveness and reliability of data management. This article presents a comprehensive analysis of the technological aspects of economic data management in DBMS systems, based on such parameters as data processing speed, stability, scalability and security. Empirical data obtained from 5 different types of DBMS — including SQL Server, Oracle, and MongoDB — demonstrate that optimizing configuration parameters can improve performance by 30-50%. One of the key parameters affecting the efficiency of a database management system is the speed of query processing. The results of testing conducted on a server with the characteristics of Intel Xeon E5-2670, 128GB RAM, and SSD drive show that the execution time of a complex SQL query in Microsoft SQL Server is 150 milliseconds, while in Oracle this metric reaches 200 milliseconds.
Keywords
DBMS, economic data, technological aspects, optimization, performance, scalability, security, SQL Server, Oracle, MongoDB
Читать статью
