Перспективы использования БПЛА для экологического мониторинга и безопасной эксплуатации нефтегазопроводов

Василий Михайлович Колесников

преподаватель

Российский государственный геологоразведочный университет имени Серго Орджоникидзе

Москва, Россия

kolesnikovvm@mgri.ru

Михаил Аркадьевич Якунин

доцент

Российский государственный геологоразведочный университет имени Серго Орджоникидзе

Москва, Россия

ykuninma@mgri.ru

Поступила в редакцию 12.07.2023

Принята 19.08.2023

Аннотация

Современная экосистема транспортировки и хранения углеводородов сопряжена с многочисленными рисками для окружающей среды. Такие проблемы, как утечки нефти и газа, не только угрожают экосистемам, но и влекут за собой экономические потери и социальные последствия. В этом контексте использование беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) представляется перспективным подходом к экологическому мониторингу и безопасной эксплуатации нефтегазопроводов. Данная статья направлена на комплексный анализ возможностей применения БПЛА в контексте вышеуказанных задач. Приводятся результаты сравнительного анализа различных методов и подходов, среди которых оптическая и радиолокационная съемка, спектральный анализ, а также методы искусственного интеллекта для автоматического распознавания аномалий. Особое внимание уделяется вопросам скорости обработки данных, точности обнаружения и возможности реализации в реальных экологических и экономических условиях. Интеграция БПЛА с существующими системами мониторинга и управления нефтегазопроводами рассматривается как ключевой фактор успешного применения данной технологии. Подробно анализируются случаи успешного применения БПЛА в различных странах, их экономическая эффективность и социальная значимость. Выводы данного исследования могут служить основой для принятия управленческих решений и дальнейшего развития технологии мониторинга и обеспечения безопасности нефтегазопроводов.

Ключевые слова

БПЛА, экологический мониторинг, нефтегазопроводы, углеводороды, утечки, радиолокационная съемка, оптическая съемка, искусственный интеллект, спектральный анализ, интеграция систем мониторинга.

Prospects of using UAVs for environmental monitoring and safe operation of oil and gas pipelines

Vasily M. Kolesnikov

teacher

Russian State Geological Prospecting University named after Sergo Ordzhonikidze

Moscow, Russia

kolesnikovvm@mgri.ru

Mikhail A. Yakunin

assistant professor

Russian State Geological Prospecting University named after Sergo Ordzhonikidze

Moscow, Russia

ykuninma@mgri.ru

Received 12.07.2023

Accepted 19.08.2023

Annotation

The modern ecosystem of transportation and storage of hydrocarbons is associated with numerous risks to the environment. Problems such as oil and gas leaks not only threaten ecosystems, but also entail economic losses and social consequences. In this context, the use of unmanned aerial vehicles (UAVs) seems to be a promising approach to environmental monitoring and safe operation of oil and gas pipelines. This article is aimed at a comprehensive analysis of the possibilities of using UAVs in the context of the above tasks. The results of a comparative analysis of various methods and approaches, including optical and radar imaging, spectral analysis, as well as artificial intelligence methods for automatic anomaly recognition, are presented. Particular attention is paid to the issues of data processing speed, detection accuracy and the possibility of implementation in real environmental and economic conditions. The integration of UAVs with existing monitoring and control systems of oil and gas pipelines is considered as a key factor in the successful application of this technology. The cases of successful use of UAVs in various countries, their economic efficiency and social significance are analyzed in detail. The conclusions of this study can serve as a basis for making management decisions and further development of technology for monitoring and ensuring the safety of oil and gas pipelines.

Keywords

UAVs, environmental monitoring, oil and gas pipelines, hydrocarbons, leaks, radar survey, optical survey, artificial intelligence, spectral analysis, integration of monitoring systems.

Читать статью