Виктор Макарович Заернюк
Доктор экономических наук, член-корреспондент РАЕН, профессор кафедры экономики минерально-сырьевого комплекса
Российский государственный геологоразведочный университет им. Серго Орджоникидзе
Москва, Россия
ОRCID 0000-0003-3669-0907
Шайдулла Нуруллович Гатиятулин
Кандидат экономических наук, заведующий кафедры «Управления бизнесом и сервисные технологии»
Российский биотехнологический университет
Москва, Россия
sacha9@ya.ru
ОRCID 0000-0003-3669-0907
Поступила в редакцию 12.10.2023
Принята 17.11.2023
Аннотация
Статья посвящена обзору проведённых исследований по применению методик интеллектуального анализа данных против возникающих рисков искажения бухгалтерской отчётности вследствие недобросовестных действий. Исследована эволюция интеллектуального анализа, изучающая фактическое протекание отдельных процессов в разных областях знаний, которая сосредоточилась на разработке статистической методологии, а не на применении его в практике аудита. Рассмотрены различные подходы к процессному анализу. Обосновывается использование внутренними и внешними аудиторами возможностями технологии Process mining для переосмысления того, как проводится аудит. По мнению авторов, Process mining является новым и уникальным в процессном анализе, его принятие в аудиторской практике следует рассматривать как более эффективный способ проведения детальных тестов и понимания состояния контрольной среды, нежели процедуры, на которые они полагаются сегодня.
Ключевые слова
Process mining, аудит, интеллектуальный анализ данных.
Assessment of the adaptability of data mining analysis to the specifics of audit activities
Viktor M. Zaernyuk
Doctor of Economics, Corresponding Member of the Russian Academy of Natural Sciences, Professor of the Department of Economics of the Mineral Resource Complex
Russian State Geological Prospecting University named after Sergo Ordzhonikidze
Moscow, Russia
ОRCID 0000-0003-3669-0907
Shaidulla N. Gatiyatulin
PhD in Economics, Head of the Department of Business Management and Service Technologies
Russian Biotechnological University (ROSBIOTECH)
Moscow, Russia
ОRCID 0000-0003-3669-0907
Received 12.10.2023
Accepted 17.11.2023
Abstract
The article is devoted to a review of the research conducted on the application of data mining techniques against the emerging risks of distortion of financial statements due to fraudulent actions. The evolution of intellectual analysis, which studies the actual course of individual processes in different fields of knowledge, is studied, which focused on the development of statistical methodology, and not on its application in audit practice Рассмотрены различные подходы к процессному анализу. Various approaches to process analysis are considered. The article substantiates the use of the capabilities of the Process mining technology by internal and external auditors to rethink how audits are conducted. According to the authors, Process Mining is new and unique in process analysis, and its adoption in audit practice should be seen as an effective way to conduct detailed tests and understand the state of the control environment rather than the procedures they rely on today.
Keywords
Process mining, auditing, data mining.
Читать статью
