Игорь Сергеевич Крючков
заместитель генерального директора по продажам
Компания Уралхим
Москва, Россия
woxxed@gmail.com
Поступила в редакцию 11.10.2023
Принята 29.11.2023
Аннотация
В современной экономике России, где пищевая промышленность занимает значительное место, вопрос эффективного управления ресурсами и сырьем приобретает первостепенную важность. Рассматриваемая проблематика охватывает аспекты моделирования и прогнозирования потребностей в сырье для пищевого производства. Такая необходимость обусловлена возрастающей динамикой рынка и изменчивостью потребительских предпочтений. В рамках исследования применяются методы математического моделирования, статистического анализа и интегрированных логистических систем. Особое внимание уделяется анализу временных рядов, что позволяет прогнозировать потребности в сырье с учетом сезонных колебаний и экономических трендов. В качестве основы для анализа используются данные об объемах производства пищевых продуктов в России за последние 5 лет, включая статистику по импорту и экспорту сырья. Представленные в исследовании результаты демонстрируют значимость интеграции логистических систем в контексте оптимизации потребностей в сырье. Прогнозируется, что с учетом текущих трендов и роста спроса на определенные виды продукции, потребность в некоторых видах сырья увеличится на 15-20% в ближайшие три года. Отдельно рассматривается влияние внешнеэкономической политики на импортные компоненты сырьевой базы. Сделан вывод, что для обеспечения устойчивого развития пищевой промышленности в России требуется комплексный подход, сочетающий в себе передовые технологии, глубокий анализ рынка и гибкую логистическую стратегию.
Ключевые слова
моделирование, прогнозирование, потребности в сырье, пищевое производство, интегрированные логистические системы, математическое моделирование, статистический анализ, временные ряды, оптимизация, Россия.
Modeling and forecasting of raw materials requirements for food production based on integrated logistics systems
Igor S. Kryuchkov
Deputy General Director for Sales
Uralchem Company
Moscow, Russia
woxxed@gmail.com
Received 11.10.2023
Accepted 29.11.2023
Abstract
In the modern Russian economy, where the food industry occupies a significant place, the issue of effective management of resources and raw materials is of paramount importance. The issue under consideration covers aspects of modeling and forecasting the needs for raw materials for food production. This need is due to the increasing dynamics of the market and the variability of consumer preferences. The research uses methods of mathematical modeling, statistical analysis and integrated logistics systems. Special attention is paid to the analysis of time series, which makes it possible to predict the demand for raw materials, taking into account seasonal fluctuations and economic trends. The analysis is based on data on the volume of food production in Russia over the past 5 years, including statistics on the import and export of raw materials. The results presented in the study demonstrate the importance of integrating logistics systems in the context of optimizing raw material needs. It is predicted that, taking into account current trends and growing demand for certain types of products, the need for some types of raw materials will increase by 15-20% in the next three years. The impact of foreign economic policy on the imported components of the raw material base is considered separately. It is concluded that in order to ensure the sustainable development of the food industry in Russia, an integrated approach is required that combines advanced technologies, in-depth market analysis and a flexible logistics strategy.
Keywords
modeling, forecasting, raw material needs, food production, integrated logistics systems, mathematical modeling, statistical analysis, time series, optimization, Russia.
Читать статью
