Игорь Сергеевич Крючков
заместитель генерального директора по продажам
Компания Уралхим
Москва, Россия
woxxed@gmail.com
Поступила в редакцию 29.10.2023
Принята 03.11.2023
Аннотация
В эпоху непрерывно эволюционирующих технологий, особенностей рыночной экономики и изменчивых потребительских предпочтений цифровизация логистических процессов в пищевой промышленности представляет собой ключевой элемент стратегического планирования и операционной эффективности. В Российской Федерации, где пищевая промышленность является значимым сегментом национальной экономики, внедрение цифровых технологий в логистику обещает существенные преимущества, включая оптимизацию цепочек поставок, повышение прозрачности операций и улучшение управления запасами. Исследование базируется на анализе научной литературы, кейс-стади и данных из открытых источников, включая отчеты правительственных и отраслевых организаций. Применяются методы количественного анализа, в том числе статистическая обработка данных, а также качественные методы, включая сравнительный анализ и экспертные интервью. Особое внимание уделяется анализу текущих тенденций цифровизации в российской пищевой промышленности и оценке эффективности различных цифровых инструментов. Исследование показывает, что внедрение цифровых технологий, таких как системы управления складом (Warehouse Management Systems, WMS) и системы планирования ресурсов предприятия (Enterprise Resource Planning, ERP), значительно повышает эффективность логистических процессов в пищевой промышленности России. Например, внедрение WMS на одном из крупнейших российских пищевых предприятий привело к сокращению времени обработки заказов на 20% и уменьшению ошибок в комплектации на 15%. Также отмечается значительный потенциал применения технологий больших данных и машинного обучения для прогнозирования спроса и оптимизации запасов, что может снизить затраты на хранение на 25-30%.
Ключевые слова цифровизация, логистика, пищевая промышленность, Россия, цепочка поставок, управление запасами, технологии больших данных, машинное обучение, оптимизация процессов, WMS, ERP.
Application of digital technologies for optimization of logistics processes in the food industry: opportunities and limitations
Igor S. Kryuchkov
Deputy General Director for Sales
Uralchem Company
Moscow, Russia
woxxed@gmail.com
Received 29.10.2023
Accepted 03.11.2023
Abstract
In the era of continuously evolving technologies, market economy features and changing consumer preferences, digitalization of logistics processes in the food industry is a key element of strategic planning and operational efficiency. In the Russian Federation, where the food industry is a significant segment of the national economy, the introduction of digital technologies in logistics promises significant benefits, including optimization of supply chains, increased transparency of operations and improved inventory management. The research is based on the analysis of scientific literature, case studies and data from open sources, including reports from government and industry organizations. Quantitative analysis methods are used, including statistical data processing, as well as qualitative methods, including comparative analysis and expert interviews. Special attention is paid to the analysis of the current trends of digitalization in the Russian food industry and the evaluation of the effectiveness of various digital tools. The study shows that the introduction of digital technologies, such as Warehouse Management Systems (WMS) and Enterprise Resource Planning (ERP) systems, significantly increases the efficiency of logistics processes in the Russian food industry. For example, the introduction of WMS at one of the largest Russian food enterprises led to a 20% reduction in order processing time and a 15% reduction in configuration errors. There is also a significant potential for the use of big data and machine learning technologies for demand forecasting and inventory optimization, which can reduce storage costs by 25-30%.
Keywords
digitalization, logistics, food industry, Russia, supply chain, inventory management, big data technologies, machine learning, process optimization, WMS, ERP.
Читать статью
